Главные тренды AI-видео в рекламе и создании контента в 2026

В проекте Prada Satellites II Хидео Кодзима и Николас Виндинг Рефн отправляются на другую планету и оказываются внутри ретрофутуристического мира. Ролик продолжил культурный проект Prada Mode, который объединил моду, кино, игры и иммерсивное искусство. Здесь И И позволил собрать фантастическую среду, не привязывая историю к возможностям реальной локации.

Серия TIME Studios On This Day… 1776 решает похожую задачу с историческим материалом. Студия Даррена Аронофски Primordial Soup выпускает короткие эпизоды о Войне за независимость США к годовщинам показанных событий. В производстве используют технологии Google DeepMind, а персонажей озвучивают актёры. Поскольку видеохроники XVIII века не существует, авторы создают визуальную реконструкцию.

Такой подход пригодится и за пределами фантастики или исторического контента. Генерация позволяет показать продукт до запуска производства, перенести героя в недоступную локацию или собрать сцену, которая потребовала бы сложных декораций и трюков.

Когда у KFC Arabia временно пропал популярный сырный соус Chedrawi, бренд не ограничился сообщением о перебоях. Вместе с TBWA\RAAD он выпустил трёхсерийную ИИ-драму для TikTok и Meta*. Картофель фри, огурчики, куриные стрипсы и сам соус стали героями истории с исчезновением, предательством и возвращением.

Серия собрала больше 4 млн просмотров, 85 тыс. лайков и 130 тыс. репостов без платного продвижения. ИИ-продакшн помог быстро развить тему, пока пользователи обсуждали исчезновение соуса. Вместо одного ситуативного поста бренд получил сюжет, к которому аудитория возвращалась трижды.

Эту механику можно использовать и в плановой коммуникации: развивать фирменную вселенную, возвращать одного персонажа в разных выпусках или объяснять продукт через последовательность коротких историй.

*Деятельность Meta признана экстремистской и запрещена на территории РФ

ИИ-видео не обязательно становится финальным материалом. На этапе препродакшна с его помощью можно оживить раскадровку, сравнить несколько вариантов движения камеры или проверить, как работает стилизация. Команда раньше видит слабые места концепции и понимает, какие сцены оставить генеративными, а какие лучше снять.

Такой черновик не требует той же точности, что рекламный ролик. Если задача заключается в проверке композиции или ритма, нет смысла тратить время на идеальные руки персонажа и надписи в кадре.

Крупное размещение меняет отношение к генеративному ролику. Зритель видит его рядом с обычной рекламой и оценивает по тем же критериям: понятна ли идея, запоминается ли бренд, хорошо ли показан продукт. Новизна технологии сама по себе уже не оправдывает слабый результат.

В кампании Shake Your Bots Off бренд Svedka вернул Fembot после 12-летнего перерыва. Ролик вышел во время Super Bowl. Его создавали четыре месяца: команде пришлось добиться правдоподобной мимики и движений персонажей, хотя зритель в итоге увидел всего 30 секунд.

Carl’s Jr. тоже обратился к собственной рекламной истории. Starwash переосмысливает ролик 2005 года с Пэрис Хилтон. В новой версии реальная Хилтон появляется рядом со своими ИИ-клонами, а эстетика Y2K соединяется с современной генерацией.

ИИ-видео теперь выходит в дорогих и заметных размещениях, где должно решать обычную рекламную задачу. На новизну технологии скидку уже не делают.

В рекламе редко можно отдать генератору весь ролик и принять первый результат. Модель способна придумать выразительную сцену, а в следующем кадре изменить упаковку, логотип или лицо героя. Поэтому команды соединяют ИИ с привычными инструментами и заранее решают, где нужна свобода, а где точность.

Для ролика Peugeot The Lion Loves Cinema команда Accenture Song совместила реальные съёмки, CGI и ИИ. Автомобиль едет по красной дорожке, а пространство вокруг него меняется вместе с жанром фильма. Реальная съёмка сохраняет точность продукта, CGI и генерация отвечают за переходы между мирами. Музыка и монтаж связывают сцены в одну историю.

Короткометражный фильм Dear Upstairs Neighbors показывает, насколько сложным может быть такой процесс. Аниматоры и исследователи Google DeepMind обучили версии Veo и Imagen на авторских рисунках, чтобы сохранить внешность героини и живописный стиль. Движение задавали через черновую 2D- и 3D-анимацию, а video-to-video переводил её в финальную стилистику. Ни один готовый кадр не появился после одного промпта: команда разбирала сцены на ежедневных просмотрах и дорабатывала отдельные области изображения.

За фразой «сделано с помощью ИИ» может скрываться пара генеративных планов внутри съёмочного ролика или длинная цепочка моделей, ручной анимации и постпродакшна.

Генераторы создают видео короткими фрагментами, а полнометражная история требует постоянства на протяжении десятков минут. Герой должен сохранять внешность, предметы не могут произвольно исчезать, свет и направление движения должны совпадать между планами. Большую часть этой работы по-прежнему контролирует команда.

Dreams of Violets Эша Куши вошёл в программу Tribeca Festival 2026. Это 75-минутная докудрама о протестах в Иране, визуально созданная с помощью генеративных инструментов. По словам режиссёра, производство обошлось менее чем в 2 000 долларов. Куша сам работал над сценарием, монтажом и музыкой.

У фильма Hell Grind совсем другая экономика. Компания Higgsfield AI сделала 95-минутный проект за две недели командой из 15 человек. По данным The Wall Street Journal, бюджет составил 500 тыс. долларов, из которых 400 тыс. ушло на вычисления. Каждый фрагмент длиной около 15 секунд генерировали по подробному промпту и несколько раз дорабатывали. Hell Grind показали на Marché du Film, кинорынке при Каннском фестивале. В официальную конкурсную программу Festival de Cannes фильм не входил.

Единой экономики у генеративного полного метра пока нет. Съёмочную площадку можно сократить, но остаются расходы на вычисления, многочисленные итерации и ручную сборку материала.

Весь визуальный ряд или его большая часть создаётся ИИ-моделями. Команда всё равно пишет сценарий, готовит раскадровку, собирает референсы, отбирает дубли и монтирует ролик. Такой подход подходит для вымышленных миров и сцен, которые невозможно снять. Больше всего времени обычно уходит на сохранение точности персонажей и предметов между кадрами.

Реальную съёмку задействуют для актёров, продукта и планов, где важна точность. ИИ создаёт среду, переходы или отдельные эпизоды. Для продуктовой рекламы это часто самый управляемый вариант: упаковку не приходится заново собирать после каждой генерации, а фантастические сцены не требуют полноценной постановки.

ИИ упрощает создание лица, голоса и манеры конкретного человека, но техническая возможность не даёт права использовать его образ. Согласие лучше получить до производства и сразу определить, где, как долго и в каких версиях ролика можно использовать цифрового двойника. Это касается знаменитостей, актёров, сотрудников компании и обычных пользователей.

Модель не знает ограничений конкретного бренда и не отвечает за то, как зритель поймёт ролик. Она может исказить продукт, добавить случайный символ или нарушить историческую логику. Финальный просмотр редактора, режиссёра и юриста остаётся частью продакшна, особенно в рекламе, документальных форматах и политической коммуникации.

В России к ИИ-ролику применяются те же требования, что и к другой рекламе. Статья 5 закона «О рекламе» запрещает недостоверную рекламу, поэтому сгенерированная сцена не должна приписывать продукту свойства или результат, которых нет в реальности. Если ролик распространяется как интернет-реклама, действуют и требования статьи 18.1: пометка «реклама», сведения о рекламодателе и идентификатор erid.

С 1 сентября 2026 года действует Федеральный закон № 243-ФЗ об искусственном интеллекте. Он не требует маркировать каждый ИИ-ролик. Статья 9 закона вступит в силу 1 марта 2027 года: сервисы больших ИИ-моделей и крупные площадки должны будут дать пользователям возможность размещать предупреждение об использовании ИИ.