Как создать видео для бизнеса с помощью искусственного интеллекта

Пошаговая инструкция, чтобы генерировать «живые» кадры, которые не уступают реальным.
  • Илья Змиенко
    Основатель агентства «Связи»
    30 сентября 2025
7
Нейросети меняют индустрию видеопроизводства. Раньше для съёмок нужно было перекрывать улицы и летать за границу, сейчас ИИ создаёт запоминающуюся картинку с эффектами и анимацией на уровне дорого продакшна. Ролики получается качественно адаптировать под любые языки и диалекты в пару кликов. При этом бизнес существенно экономит на производстве.

Может сложиться впечатление, что ИИ — магическая кнопка, но на деле это всё ещё инструмент, который удачно дополняет сильную команду.

В статье показываем алгоритм, по которому создаём видео c помощью искусственного интеллекта в агентстве «Связи». В процессе делимся внутренними лайфхаками и правилами, которые позволяют использовать инструмент на максимум.

ИИ — надёжный помощник дизайнера, но не полноценная замена продакшн-команды

Каждый месяц мы получаем 50+ запросов на создание видеороликов с помощью нейросетей. Часто клиенты приходят с двумя полярными мнениями: «ИИ — это магическая кнопка, с помощью которой качественное видео сможет сгенерировать даже ребёнок», «ИИ — ящик Пандоры, надёжнее действовать вручную».

ИИ — не магическая кнопка. Любой может сгенерировать в ИИ текст или картинку. Но качественный продукт получают только те, кто умеет управлять инструментом.

💸 Нейросети не понимают бизнес-контекст

Они могут сгенерировать красивую картинку, но не учитывают культурные особенности рынка, конкурентов, специфику форматов, разницу между аудиторией молодых мам и предпринимателей.

🎨 ИИ трудно придерживаться единого стиля

Если в серии статичных изображениях удержать стиль ещё можно, в анимации управлять им сложно — герой может кардинально измениться к концу ролика. Приходиться тратить много времени на генерацию разных вариантов, чтобы приблизиться к подобию.

В 2025 производить пятиминутные ролики в нейросетях слишком сложно: велик шанс, что картинка «сломается» по ходу сюжета. Мы стараемся работать с короткими форматами — роликами длительностью 30−40 секунд. Но ПО обучается быстро — мы уверены, что скоро и длинные ролики станут ИИ по силам.

😐 В одиночку создать качественный ролик с помощью ИИ почти невозможно

Создание видеоролика подразумевает множество этапов: заполнение брифа, изучение ЦА и конкурентов, разработка креативной концепции, генерация и отбор вариантов с помощью ИИ, режиссура, саунд-дизайн, цветокоррекция и т. д. Одному специалисту сложно решать такой спектр задач и критически оценивать свою работу.

Для качественного выполнения задачи нужны разные специалисты:

Продюсер

Креативный директор

Сценарист

Арт-директор

Промт-дизайнер

Дизайнер

Режиссёр монтажа

Контент-менеджер

Самый продуктивный подход к работе с нейросетями — гибридный, где ИИ и человек дополняют друг друга. ИИ справляется с рутинными задачами: генерацией изображений, озвучкой, анимацией. Дизайн-команда отвечает за стратегический задачи: креативную концепцию, сверку с бизнес-задачей и финальную оценку. Искусственный интеллект ускоряет процесс и снижает затраты, но качество обеспечивает экспертиза: режиссура, цвет, звук, грамотная анимация. Рассказываем, как мы выстраиваем процесс работы с ИИ в агентстве «Связи».

Боитесь запутаться в нейросетях? Просто оставьте заявку — мы возьмём всё на себя

Оставить заявку

Шаг 1. Проводим брифинг, чтобы разобраться в задаче

Основная цель брифинга — синхронизировать ожидания от задачи у нас и клиента. Мы выступаем в роли консультантов: глубоко погружаемся в бизнес, изучаем сферу и формируем прообраз результата.

Уточняем вводные. Чтобы собрать объёмную картину по проекту, мы назначаем звонок в ZOOM. Задаём вопросы о цели, аудитории, сценарии, при котором клиент планирует использовать видеоролик. Уточняем бюджет и сроки.

Какие вопросы стоит продумать перед стартом проекта и учесть в брифе:
В чём суть видеоролика? Какой посыл важно донести, что поменять проектом?
На какую аудиторию ориентирован видеоролик? Кто эти люди? Что им интересно? Как они принимают решения?
Какой результат важно получить после видеоролика — какой шаг должна сделать аудитория, с какими мыслями уйти?
Почему есть необходимость именно в ИИ-продакшне?
На какой платформе будет использоваться видеоролик?
Есть ли идея сценария или её предстоит разработать с нуля?
Как должен выглядеть видеоролик в итоговом варианте? Есть ли референсы, которые запомнились и нравятся?

Проводим тестовую генерацию идеи

В случае с ИИ сложно прогнозировать, как будет выглядеть финальный видеоролик. Бывают ситуации, когда клиент приходит с готовой идеей, но наш опыт подсказывает, что её не получится воплотить. Чтобы проверить гипотезу и наверняка попасть в ожидания клиента нужна тестовая генерация. Ещё до заключения договора мы инвестируем рабочий день и готовим стилшоты — ключевые кадры, на примере которых согласовываем стилистику и настроение видеоролика. Стилшоты мы фиксируем в договоре.

Нужен ИИ-ролик «под ключ» без лишних кругов согласований? Давайте обсудим — подключим всю экспертизу сразу, со здравым смыслом и искренностью, и сэкономим вам месяцы и бюджет.
Обсудить проект

Шаг 2. Подписываем договор

По умолчанию мы предлагаем оплату по принципу 50/50. Стараемся работать в электронном документообороте.

Смета состоит из двух частей. Первая часть — оплата софта, это примерно 20% от итоговой стоимости видеоролика. Многие думают, что генерировать текст или видео с помощью ИИ — вопрос пары кликов и подписки на сервис за $ 20. На деле всё дороже. Любая генерация требует вычислительных мощностей. Один запрос к нейросети может стоить $ 1 только за электроэнергию. Умножаем это на сотни тестов и доработок — получится реальная цена продукта. 30-секундный ролик в зависимости от сложности может «съедать» от $ 500 до $ 1000 только на вычислениях.

Многие компании сознательно работают в минус, чтобы собрать базу клиентов, но это путь в никуда. Качественный ИИ-продакшн всегда балансирует между тремя параметрами — цена, скорость и качество. Одновременно получить всё невозможно.

Вторая часть сметы — оплата услуг наших специалистов: продюсер, промт-дизайнер, менеджер, арт-директор, дизайнер, сценарист и т. д.

Шаг 3. Создаём сценарий

На этапе сценария задача — написать контентную часть видеоролика, опираясь на заполненный бриф. Наша команда сценаристов и дизайнеров разрабатывает основную идею и метафору. Это ключевой момент, определяющий окончательный результат ролика.

Пишем текст. Намечаем структуру — опорные точки, по какой логике будет развиваться видеоролик: какие сцены включаем, какие ключевые смыслы транслируем. Расписываем сценарий.

Подбираем закадровый голос для озвучки. Раньше для озвучки сценария нужны были студии и профессиональные дикторы. Сейчас ИИ-сервисы в считанные секунды преобразуют текст в речь на любом языке с нужным акцентом — качество не уступает профессиональной озвучке. При желании можно использовать голос конкретного спикера.

Фрагмент сценария:

Шаг 4. Готовим раскадровку

Генерируем и тестируем промпты

Это важнейший этап производства, так как важно определить ключевые слова под определённую нейросеть. Каждая ИИ-платформа имеет свои особенности интерпретации промптов. То, что работает в Midjourney, может не работать в SORA и NanoBanana. Дизайнер адаптирует промпт под каждую нейросеть.

Хороший промпт включает в себя стиль, цветовую палитру, настроение, целевую аудиторию и другие параметры. Дизайнеры тратят часы на изучение того, как различные формулировки влияют на результат — экспериментируют с порядком слов, изучают влияние технических терминов, тестируют различные способы описания движения и динамики. Фраза «плавное движение камеры» может дать разные результаты по сравнению с "медленным долли-движением с постепенным ускорением".

Генерируем кадры видеоролика в ИИ-сервисе

Используем разные сервисы в зависимости от задачи: Midjourney, Stable Diffusion, Adobe Firefly, SORA, Nano Banana. Все детали согласуем с клиентом на встречах или ZOOM-консультациях. 

Управляемость в ИИ ограничена

Даже при идеальных промптах сервисы могут выдавать непредсказуемый результат. Поэтому мы тратим время на тесты: сначала делаем пробные рендеры, показываем клиенту, что можно получить, и только потом решаем — принимаем вариант или продолжаем искать.
С первого раза редко удаётся получить идеальный результат: ИИ может исказить предметы, текстуру, добавить людям лишние части тела

Шаг 5. Анимируем и монтируем видеоролик

Финальный технический этап — самый объёмный, занимает больше половины времени работы над видеороликом. После того, как мы согласовали с клиентом статичные изображения, приступаем к анимации и монтажу. Действуем в несколько этапов:

Дорабатываем визуальную графику

Статичные изображения мы прогоняем через нейросети, чтобы улучшить качество. Например, исходное изображение в разрешении Full HD улучшаем до 4K или добавляем изображению текстуру, потому что волосы героя кажутся «мыльными».
Пример доработки изображения: сделали цветокоррекцию, добавили реалистичности структуре шерсти

Анимируем по отдельности каждый статичный кадр

Действуем согласно сценарию. К примеру, в первом кадре общий план — предполагается почти статичное небольшое движение камеры по принципу Zoom In / Zoom Out (появление элемента через увеличение / уменьшение). Второй кадр — камера двигается более динамично и т. д.

Используем сервисы: KlingИИ, Sora или Veo3.
Мы предлагаем клиенту несколько вариантов анимации с точки зрения режиссуры: разные движения камеры, ракурсы, стиль анимации. Допустим, в кадре появляется девушка из тёмного туннеля — она может плавно появиться из темноты, её могут коснуться рассветные лучи и т. д. Клиент выбирает образы, которые ему ближе.

Склеиваем анимированные по отдельности кадры

Настраиваем переходы и дополнительную анимацию. Если делаем ролик на 60 секунд, сначала согласовываем первые 10. Если клиента всё устраивает — дорабатываем оставшуюся часть и получаем полноценный видеоролик.

Саунд-дизайн и дикторская озвучка

Дикторскую озвучку мы также можем создавать с помощью нейросети. Звуковые эффекты помогают создать нужную атмосферу: добавляем фоновую музыку, шум ветра, шелест бумаги и т. д.

Постпродакшн

Делаем цветокоррекцию, при необходимости стабилизацию, накладываем субтитры. ИИ-сервисы для генерации и анимации изображений не умеют работать с текстом. Поэтому плашки с текстом, логотипы и другие брендированные детали мы накладываем на финальном этапе с помощью масок.

Адаптируем ролик под разные форматы

16:9 и 9:16 — наиболее популярные форматы. При необходимости адаптируем под любой другой под задачи клиента. 

Локализируем ролик под разные рынки

При необходимости можем заменить фоновую музыку, перевести озвучку и синхронизировать движение губ персонажей в соответствии с новой аудиодорожкой.
Права собственности на ролик принадлежат клиенту. Мы передаём на гугл-диске все исходные материалы по отдельности: графику, мудборд в Фигме, дикторский голос и другие звуки, которые мы использовали.

Отвечаем на самые часто задаваемые вопросы:

Если вам понравилась эта статья, то рекомендуем прочитать эти публикации: